伊利诺伊理工阿默工程学院电气与计算机工程系（ECE）助理教授王韧博士招收人工智能及智能电网方向全奖博士生两名，2024夏季/秋季入学

王韧博士的研究方向包括可信机器学习，高维数据分析，智能电网。相关研究成果发表在人工智能/机器学习/信号处理/智能电网领域内顶刊和顶会。王韧博士已获得多项NSF grants资助，并且获得了2023 ORAU Ralph E. Powe Junior Faculty Enhancement Award。王韧博士也是Institute for Data, Econometrics, Algorithms, and Learning (IDEAL)的教师成员，并且负责与工业届对接。王韧博士的实验室与美国多个顶尖AI实验室，国家实验室，以及高校有密切合作。

可信赖与智能机器学习研究（Trustworthy and Intelligent Machine Learning）实验室是一个创新研究实验室，致力于构建以可信赖性为核心的下一代智能机器学习系统。实验室的研究活动围绕两个关键主题：可信赖机器学习和智能机器学习工程。可信赖机器学习主题探讨机器学习系统中的鲁棒性、可解释性、透明度、可扩展性、隐私和安全等问题。这一研究主题旨在开发工具和技术，使机器学习系统的设计和实现能够被终端用户、监管者和其他利益相关者信赖。另一方面，智能机器学习工程主题专注于开发智能机器学习系统，使工程方法、工具和实践的可靠高效开发成为可能。实验室的研究成果预计将对机器学习、计算机视觉、电力系统、医疗保健和教育等多个领域产生重大影响。