先简单介绍一下自己，本人就读于CMU ECE项目，接下来就跟大家分享一些我在CMU的个人经历（大部分是关于课程方面的体验），希望看完本文能给你带来一些参考。

CMU的ECE即卡耐基梅隆大学电气与计算机工程系，ECE Master课业长度一般为1-1.5年，春秋两季都招生，招生人数最近几年不是很稳定，有时会扩招。授课地点有四个，分别在匹兹堡、硅谷、卢旺达和中国。硕士项目几乎没有奖学金，需要自费，每年学费大约在47300刀，其他费用每年大致为14233刀。该项目共需修96个学分，以授课内容为主，没有毕业论文，具体情况下面详细介绍。

毕业要求

先说一下ECE Master的毕业要求：三个学期96学分加上GPA3.0+。每门课一般情况下是12分，修够96个学分差不多8门相应课程达标就可以，但是对于国际生来说，为了维持F1的签证身份，一般大家会每学期至少选择3门课，也就意味着在整体的课程选择上，每学期选择的课程数量相对均衡，每学期3门，最后修够9门课毕业。不过，ECE还规定了所修学分不能超过120学分，一般课12学分、mim课6学分，最好提前安排好。

课程选择

说完了学分，下面来说说课程选择。ECE在CMU已经算是选课自由度很大的项目了，没有必修课加上CSC课程不限，不过目前最多只能选48学分的外院课，一般就是4门课。所以在选课时先看看学院下有没有同方向相关课程，同时其实很多课都属于一起上课但是课号不一样的cross-list课程，基本上是够用的，实在没有的话再考虑外课。除此之外，research project也是可以抵学分的，这也就给了想要做研究的同学更大的自由度。

总体来说，ECE Master选课比较自由，且在了解课程的基础上，想选到合适的课程还是比较容易的。

下面从我了解的课程的各个方面给大家介绍，以供参考。

18600 Foundations of Computer Systems

简介：算是转码系统方向的必修课，和计算机系统入门课15213/15513类似，整门课学完后对计算机体系能有一个基本的全面认识，有助于为后续课程打好基础。

课程内容：计算机体系基础概念：0/1bit操作→进程→cache→并发→虚拟内存→proxy等。

授课方式：传统授课模式加相关lab练习，有配套课程CSAPP；ps：如果觉得老师授课比较单调不太喜欢，可以自己参考513的课程和网课。

作业考试：作业包含7-8个内容比较丰富的lab，要求用C语言在Andrew Unix machine环境下实现，而且coding style最后也会计算进分数。同时会提供start code和清楚的handout以及比较宽裕的时间，所以总体来说不是很难。关于考试，包含期中期末两次，特点是题量大且出题灵活，相对难度大一些。

关于课程和lab更多信息还可以去官网查看：http://csapp.cs.cmu.edu/3e/labs.html。

17637 Web Application Development

简介：学校为数不多关于Web知识的课程，因为课程相对好理解且易上手，推荐跨专业转码新手选择。

课程内容：授课内容比较基础，知识面广，对网络的各个方面基本都有涉及。

授课方式：讲课风格和授课老师有关，有传统的授课模式也有，授课与实践相结合的方式也有，各有利弊，可以提前邮件咨询自己的代课老师。

作业考试：作业的话分为前后两部分，前半学期是基于模板实现一个小型的网站，这个网站不是一次成型，而是通过平时若干作业不断添加功能开发，最后所有作业会提交到GitHub的课程repo里。后半学期的作业会加大难度，通过2-4人组队来完成较之前稍大型的网站，类似online game、piazza那样，过程和前半学期差不多。考试最少会有期末的那次，考试内容一般是选择填空简答题，其中难度比较大的是手写Django app。

15640 Distributed Systems

简介：名气比较大的系统课之一，授课老师都比较牛，能学到很多有用的知识。

课程内容：春季授课内容偏底层基础，有RPC、caching、distributed file system、scaling、failure recovery等，秋季授课内容偏应用，加强了分布式系统的一致性内容。不过选此课的要求比较高（600/513至少是B），且最后给的分数历来不会很高，想要刷GPA的同学需要考虑一下。

授课方式：project都使用autolab提交，有coding style分，课程整体内容多压力较大，比较充实。

作业考试：整个学期总共有4个homework，题型和考试差不多，分为简答题和计算题。考试分为两个，期中和期末，特点是难度不大体量很大且考察的知识点细节很多，比较难拿到高分。

15719/18709 Advanced Cloud Computing

简介：高阶系统方面的优秀课程之一，由行业大拿Greg Ganger和George Amvrosiadis开设， 课程中还有机会听行业大佬的演讲，了解工业前沿进展。

课程内容：课程包含了cloud computing领域中的经点概念以及相应的系统实例，从多角度让你深刻理解cloud computing。

授课方式：首先ACC课程春季开课，暂时没有秋季班，选课的时候推荐同时选DS，两个课程在内容上可以互补，效果会更好。授课方式上主要是传统的授课模式，课前也会布置一些相关论文或文献帮助同学加深理解。两个老师讲课各有特点，Greg讲课风格比较幽默，内容深入浅出很好接受；George讲课风格较Greg严肃一些，比较重视互动。

作业考试：课程project是使用 Python和Go等语言，在AWS完成的。一共要完成三个，分别是基于spark的大数据ETL、模拟Kubernetes scheduling以及scaling policy设计，总体来说代码量不是很大，不过相关记录和细节比较繁琐，除新手比较难掌握外，load适中。关于考试，也是期中期末两期，题目设置灵活，多为简答题，需要运用课程上教授的内容来论证自己的观点。

17514 Principles of Software System Construction

简介：由ISR开设，类似软件工程的基础经典课程，非常实用，有助于面试，适合想了解JAVA的转码新手。

课程内容：偏向软件设计基础内容，涉及方向从class level一直到system level都有，其他的软件相关概念如测试、防火墙等也都包含在内。

作业考试： 作业的完成基于Java，提交方式大部分基于GitHub和Travis CI。数量上总共有6个，除了第五个需要团队协作外都是个人完成。难度的话，除了第四个Carcassonne代码量极大相对复杂外，整体难度还可以。考试的话有期中期末两个，平时认真学习的话，没有什么难度，不需要担心。

15651 Algorithm Design and Analysis

简介：重要的算法课程，授课老师为行业先驱，有深度，难度大，建议有基础的人选择。

课程内容：课程内容涵盖面很广， DP、DFS、max flow、hashing以及一些课本以外老师自己的理解都会加入到课程内。

授课方式：之前的两位老师Gary Miller和Danny Sleator都是行业的领军人物，授课各有风格，不过讲课速度偏快，知识量比较密集。

作业考试：作业总得来说，从难度和量来说都比较大，总共7个作业加一周一测试，形式基本是3道算法加一道编程，都和平时上课学的知识有关联，不过难度都比较高，所以一般是3人组队完成而不是单人完成。考试包含期中期末两个，难度同样比较大，给分也很严格，最后基本只有五分之一能拿到A，剩下一半B一半C。

15746/18746 Storage Systems

简介：以存储系统为核心的系统课，授课老师硬核，内容详实有深度。

课程内容：包含存储系统的各个方面，有概念讲解，FFS/LFS等经典文件系统的实现细节以及一些实例和具体应用，关于存储系统的各个方面基本都涉及到了。

授课方式：秋季开课，与15719/18709课程开设老师一样：Greg Ganger和George Amvrosiadis，授课由这两位老师共同完成，后期还会邀请一些大拿做讲座。

作业考试：project总共有两个，一个简单一个较难，都是基于AWS用C/C++完成，前半学期完成第一个模拟实现SSD中的flash translation layer（FTL），相对简单；后半学期基于FUSE实现一个hybrid file system，功能比较复杂，代码量也大。考试依然是一个期中一个期末，考察方式比较灵活，虽然是对平时授课中各种概念的考察，但是要理解的更深度透彻一些。

除此之外，还有一些我觉得还不错在这里推荐的课程，

像适合小白的17681 Java for Application Programmers/17683 Data Structures for Application Programmers两门mini课，压力较大但会收获颇丰的经典系统课15618 Parallel Computer Architecture and Programming，

想要了解数据库且写过C类语言的童鞋可以选择15645 Database Systems（选不上的话也可以找找在线课），高质量的网络课15641 Computer Networks，651的进阶算法课15750 Graduate Algorithms，以及计算机图形入门课15662 Computer Graphics等等。

ML课里最推荐的是帮你巩固理论基础的18661课程，

System方向的话，强推15513 Intro to Computer Systems，

还有进阶系统课18709/15719 Advanced Cloud Computing, 18746/15746 Storage Systems等都可以考虑。

当然还有一些水课，例如24780 Engineering Computation、18749 Building Reliable Distributed Systems、18794 Pattern Recognition Theory等，选之前最好慎重考察一下。

最后，每个人对于课程的感受可能会有所不同，选择的时候也不一定非要听别人的，可以作为参考。

CMU ECE Master对申请者的背景要求不是很高，不过从入学后的学业压力考虑，建议有计算机背景的非文科生申请。

成绩方面，学校要求学生提供GPA、 GRE和语言成绩，结合以前录取情况，最低要求为GPA3.5＋，GRE320+，TOEFL105＋，且语言成绩对于小分也有要求：

IELTS：总分≥7；R≥6.5；L≥6.5；S≥6；W≥6； TOEFL：总分≥84分；R≥22；L≥22；S≥18；W≥22。

更多详细信息大家可以访问官网网址：https://www.ece.cmu.edu

大体来说，在CMU找实习机会并不是很难，一方面学校会提供很多就业支持，帮忙改简历，组织招聘会之类的，学校还会不定期组织Google， Nvidia， Facebook等大公司的tour和校友见面会，加上地理位置比较优越（有校区在硅谷），接触资源比较方便，加上学校本身的名气，同学大多都能找到满意的实习机会。

不过这并不意味着就可以坐享其成，因为毕竟学校的影响是有限的，自己也需要提前一个季度联系实习机会，多联系学长学姐等校友资源，积极争取内推的资格，多听听他们的面试、工作项目经验，多参加招聘会。此外，为了后面能腾出时间做实习准备，在课程选择上，也就不要把压力大的课程放在最后一学期了。

有了前期实习的基础，就业也就不那么困难了。ECE就业率还是很客观的，特别是位于硅谷校区这边，就业率达到百分之八九十还是有很大可能的。即使最后选择回国就业，收入也是相对比较高的。