埃因霍芬理工大学（Eindhoven University of Technology，TU Eindhoven；荷兰语为Technische Universiteit Eindhoven；缩写为TU/e，位于荷兰王国埃因霍芬。TU/e作为欧洲卓越理工大学联盟战略成员，高度重视产学合作 ，其高质量的教学与科研在国际上享有很高的知名度，是欧洲顶尖理工大学 。

埃因霍芬理工大学依托其在能源、生物与生命科学、智能移动这三大领域的研究背景和学术实力，与工业界开展了广泛的合作，包括荷兰光刻机巨头ASML以及TNO Automotive，壳牌，飞利浦，Philips Healthcare，NXP, DAF Truck，TomTom等知名企业。其知名校友包含计算机流程探勘之父Wil van der Aals，联合利华公司主席Marijn Dekkers，沃达丰董事长Gerard Kleisterlee。

TU/e位列2021年QS世界工程技术院校第50位，欧洲大陆第9位。其中统计及运筹研究(29)、化学工程(35)、机械工程(37)、建筑与城市规划(50。2022QS世界大学排名125位。

瓦格宁根大学与研究中心由瓦格宁根大学和荷兰农业部的前农业研究所组成。瓦格宁根大学培训生命和社会科学领域的专家（理学士，理学硕士和博士学位），并将其研究重点放在生命科学和自然资源领域的科学，社会和商业问题上。该大学有来自100多个国家的约12,000名学生。它也是欧洲生命科学（ELLS）大学网络的成员。

薪资福利

符合荷兰大学集体劳动协议的月工资和福利总额（例如养老金计划、怀孕和产假、部分带薪育儿假）。

此外，还有年薪8%的年假津贴，加上年薪8.3%的年终津贴。

如果您来自国外并符合某些条件，您可以使用所谓的“30% 便利”，允许您不用为工资的 30% 纳税。

一系列广泛的附加福利，包括出色的技术基础设施、搬家费用和储蓄计划。

博士项目申请详情

1.PhD Operations Research and Learning Techniques 运筹学和学习技巧

对于大型实例的控制或调度问题，通常存在与维度灾难相关的障碍。渐近分析或直观启发式有时有助于找到合理的解决方案，但通常情况下，这些类型的问题过于复杂，无法单独使用传统（概率）技术来解决。数据分析领域提供了各种有前途的技术来处理这个问题。在这个项目中，博士候选人将结合应用概率和优化的传统技术与数据分析工具，为（大规模）随机系统/网络中出现的问题制定有意义的动态控制策略。

申请截止日期：2021年9月12日

申请背景要求：

申请者必须拥有数学或相关领域的理学硕士学位，在概率论、运筹学和（随机）优化方面有很强的背景。还需要精通英语，并且研究经验将受到高度重视。所有申请者都应包括求职信、简历、课程列表和两个推荐人的联系信息。

薪资福利：

符合荷兰大学集体劳动协议的月工资和福利总额（例如养老金计划、怀孕和产假、部分带薪育儿假）。

此外，还有年薪8%的年假津贴，加上年薪8.3%的年终津贴。

如果您来自国外并符合某些条件，您可以使用所谓的“30% 便利”，允许您不用为工资的 30% 纳税。

一系列广泛的附加福利，包括出色的技术基础设施、搬家费用和储蓄计划。

申请文件要求：

职信（最多 1 页），其中包括申请人对该职位空缺感兴趣的动机以及为何适合该项目的解释；

丰富的履历；申请人硕士和学士课程的课程列表（包括成绩）；两封推荐信（备注两位推荐人的姓名和联系方式）。

2.PhD in photonics 光子学博士

在 TU/e光子集成研究所，研究在最小尺度上控制光的新方法，并创建光子芯片，使通信和传感超越目前的限制。并开创的集成光子技术将在未来几年改善人类的日常生活。作为一名博士生加入TU/e光子集成研究所由 100 多名光子学研究人员组成的社区，申请人将在一个年轻且积极进取的团队中在定义未来方面发挥关键作用。

申请截止日期：2021年11月1日

申请背景要求：

拥有物理学或电气工程硕士学位（或同等大学学位）、具有高分、具有光学或光子学背景和兴趣的候选人可以申请。

候选人必须表现出对实验研究的强烈态度，以及解决具有高度独立性的复杂问题的不同方面的动力和能力。

在团队中工作的能力。

流利的英语口语和书面语。

申请文件要求：

求职信，您在其中描述您担任该职位的动机和资格；简历，包括学历、研究经历和两位推荐人的联系方式；主项目的半页到一页摘要。

3.PhD position on physics-informed machine learning for smart materials 智能材料的物理信息机器学习博士职位

智能材料有望在其奇异特性和工程应用方面取得前所未有的进步。缩放此类材料的传统模型面临着计算密集型第一原理模型带来的重大挑战。物理信息机器学习混合方法的最新进展为克服现有挑战并取得出色成果提供了绝佳机会。加入我们来自机械工程和计算机科学的多学科科学家团队，踏上这一激动人心的旅程。

申请截止日期：2021年9月26日

申请背景要求：

鼓励具有出色分析能力和优异成绩的才华横溢和热情的候选人申请。需要数学、应用数学、计算机科学、机械工程、物理学、材料科学或相关学科的硕士学位，以及计算方法方面的强大背景。特别鼓励具有机器学习、神经网络、微力学和多尺度建模以及有限元技术专业的学生申请。理想的候选人具有出色的科学技能，以研究为导向的态度，出色的口头和书面沟通能力，并且英语口语和书面语流利。

申请文件要求：

一封求职信，其中描述了您担任该职位的动机和资格。

简历，包括您的出版物清单和

三个参考的联系信息。

硕士论文的简要摘要，突出您的主要贡献。

BSc 和 MSc 学位成绩单（带成绩）。

4.PhD on the Design and Development of Microfluidic Brain-on-Chip AI Computers 微流控片上脑人工智能计算机设计与开发博士

埃因霍温人工智能系统研究所 (EAISI)与以下部门合作，为高度创新的BayesBrain项目资助 2 个博士职位：

-机械工业，

-生物医学工程，

-电气工程，和

-数学和计算机科学。

该项目的挑战性目标是设计一种混合神经/芯片 AI 计算机，该计算机利用托管在微流控芯片大脑设备上的神经培养计算来解决现实世界的 AI 问题。混合 AI 计算机将由一个 in-silico Bayesian 控制代理和一个 Brain-on-Chip 设备组成，它们将通过自由能最小化 (FEM) 的共同原则进行通信。

申请截止日期：2021年10月15日

申请背景要求：

生物工程、生物技术、材料工程、机械工程、微制造等专业的硕士学位（或同等大学学位），成绩优异

有显微镜技术和细胞培养方面的经验

研究型风范

在多学科团队中工作的能力和愿望，结合材料科学、神经科学和概率机器学习

出色的英语书面和口语能力

有薄层沉积和计量技术经验者优先。

申请文件要求：

一封说明你的动机和职位适合性的求职信

一份详细的履历

英文书面科学报告（理学硕士论文、实习报告或科学论文）

带有课程成绩的文凭副本（成绩单）

5.PhD on Soft Robotics 软机器人博士

软机器人系统和/或执行器是一个快速发展的工程领域。由于 3D 制造的最新进展，它现在正在蓬勃发展，这使得以低成本快速生产柔性结构成为可能。预计软机器人可以在安全的人机交互对完成任务至关重要的领域取代传统机器人。

该项目将侧重于自走式软机器人和软执行器及其建模和控制，包括建模柔性结构、嵌入式传感器（如何测量角度/位置/曲率）、使用 3D 打印机制造柔性机器人和协作控制等问题气动软结构。

申请截止日期：2021年9月12日

申请背景要求：

刚毕业、才华横溢、热情洋溢、热衷于软机器人的候选人，并持有机械工程、电气工程、物理学或同等学历的硕士学位。需要对建模和控制、软驱动和制造有浓厚的兴趣，并愿意超越自己的学科界限，并有在多学科项目中工作的强烈动力。需要编程/建模技能、出色的沟通技巧和英语的书面/口头知识。

申请材料有要求：

求职信，在其中描述担任该职位的动机和资格。简历，包括您的出版物清单和三个参考的联系信息。硕士论文的简要描述。

6.PhD SMEAR - Design of a Soft-Material-Exploring Autonomous Robot 博士 SMEAR - 软材料探索自主机器人的设计

SMEAR 项目是埃因霍温理工大学机械工程系 (TU/e)多学科“工程设计研究计划”的一部分。该项目是动力系统设计（DSD，专注于系统、动力学和控制）、热流体工程（TFE，专注于热和流动）以及计算和实验力学（CEM，专注于力学和材料）之间的合作）。软材料操纵机器人的设计需要多学科，结合硬件设计、建模、计算机视觉、人工智能、编程和机器人控制。

申请截止日期：2021年9月30日

申请背景要求：

一位才华横溢、热情洋溢的年轻研究员。

在应用数学、物理学、计算机视觉以及理想情况下（机器人）动力学和控制方面具有丰富的经验或背景。最好是完成了（应用）数学、（应用）物理、机械工程、计算机科学、机器人、系统与控制、信息技术或电气工程的硕士课程；

具有良好的编程技能和经验（Python、C/C++）；

具有良好的沟通能力和成功参与研究团队工作的态度；

富有创造力、雄心勃勃、有条理、坚持不懈；

精通英语（不需要荷兰语知识）。

申请文件要求：

求职信（说明与上述一个或多个主题相关的个人目标和研究兴趣），一份完整的简历（包括出版物清单，如果有的话），带有成绩的 BSc 和 MSc 课程成绩单，至少一封推荐信。

7.PhD position on Beam Tracking in Wireless Optical Communications 无线光通信波束跟踪博士职位

研究光无线通信 (OWC) 系统概念。

光拾取单元 (OPU) 和跟踪的研究。

使用基于 OPU 的波束采集和跟踪的 OWC 系统建模。链路预算、可实现的比特率与波束宽度的关系、对错误和未对准的敏感性、捕获和跟踪能力。典型的 OPU 是否足以满足所有系统要求，如果不能，那么如何进行调整？

设计并构建一个测试客户端系统，该系统可以将光束射回已经对齐的天花板单元。

建立一个双向可控的系统。

评估和迭代优化系统。

申请截止日期：2021年9月30日

申请背景要求：

物理学或电气工程硕士学位，具有通信背景，最好还具有光学、光子学、信号处理、控制方面的背景。

熟悉电子实验室测量设备、电子电路。

擅长数学，并在制作逼真且易于处理的模型以预测系统性能方面具有创造性。

具有团队合作能力和沟通能力，有一定学术出版经验者优先。

英语水平（口头和书面）。

有志于将世界一流的学术研究与有意义的产业转移相结合。

申请材料要求：

求职信，并在其中描述您担任该职位的动机和资格。一份详细的简历，还包括出版物清单、奖项和两名推荐人的联系信息；文凭副本，包括所修课程清单和获得的成绩；英语语言能力证明（如果您不是母语人士）；认为相关的任何其他信息（例如最近论文的 PDF）。

8.PhD Advanced MV Power Electronics for Large-Scale Green Hydrogen Production 用于大规模绿色氢生产的高级中压电力电子博士

该提案的总体目标是探索新电路和设计规则，以显着降低中压电力电子转换器系统的成本，以通过水电解进行大规模制氢。更具体的目标如下：

探索 MV 电力电子转换器的新拓扑，从而提高大规模水电解的效率并降低成本。

探索新的设计规则，以满足介电和电流隔离要求以及电网侧和电解槽侧所需的灵活性。

提出新的控制选项以实现模块化控制功能，并满足大规模水电解中的稳态和动态控制性能。

申请截止日期：2021年10月31日

申请背景要求：

拥有电气工程或任何其他相关课程的硕士学位。

具有电力电子学的理论和应用知识

在大功率电路设计和实现方面具有动手实验经验。使用中压电源转换器的经验是一大优势。

有良好的沟通技巧，以及成功参与研究团队工作的态度。

富有创造力，雄心勃勃，努力工作，坚持不懈。

精通英语（口语和书面语）。

才华横溢、热情洋溢的年轻研究员。

申请材料要求：

求职信（说明个人目标和研究兴趣与上述一个或多个主题相关），最多 1 页；一份完整的简历（包括 2 个参考文献的联系方式和出版物清单，如果有的话），最多2 页；BSc 和 MSc 学位的成绩单。

9.PhD on Agrifood sensing using electronically generated THz radiation 使用电子产生的太赫兹辐射进行农产品传感博士

该项目的目标是研究太赫兹光谱和成像在农业和食品领域的机会，并根据需求设计和制造基于 IC 的宽带太赫兹生成模块。候选人的研究将集中在农业和/或食品领域的特定社会相关问题的研究上，与最先进的技术相比，太赫兹技术可以产生真正的差异。为此，候选人将首先分配适当的太赫兹频率范围，并设计和制造基于 IC 的太赫兹发射器，将基于 IC 的光谱模块的频率上限扩展到 1 THz 或更高。在应用方面，候选人需要设计专用的测量装置，自主进行实验，并与农业大学等合作，食品研究所，并开发信号处理算法。后者可能包括基于化学和物理相互作用的分析，并辅以当代人工智能原则。预计将与瓦赫宁根大学和研究机构合作。

申请截止日期：2021年9月12日

申请背景要求：

拥有电气工程或物理学硕士学位或同等学历的候选人提出申请。对于该项目，IC技术、电磁学和光学中的毫米波电路设计是相关资产，（Python）编程是有优势的。

申请材料要求：

求职信，并在其中描述您担任该职位的动机和资格。

简历，包括出版物清单和三个参考的联系信息。

两封推荐信

硕士论文的简要描述。

10.PhD position on probabilistic programming for Bayesian machine learning 贝叶斯机器学习概率编程博士职位

该博士项目旨在进一步发展用于图形中基于消息传递的推理的概率编程方法的理论和实践。感兴趣的关键领域包括贝叶斯机器学习、函数式和反应式编程、概率图形网络和自动微分。该职位非常适合对学习贝叶斯机器学习和概率编程的现代发展有浓厚兴趣的强大软件开发人员。

申请截止日期：2021年9月12日

申请背景要求：

拥有计算机科学、物理、数学或电气工程的硕士学位，或具有优异成绩的类似学位。

候选人将开发用于模拟机器学习实验的开源代码，因此该项目高度重视具有强大专业记录和开发代码兴趣的候选人。候选人在证明编程记录是需提供一些证据，例如，指向github 页面的链接。

为了完成博士学位，必须具备良好的英语书面和口语能力。如果候选人用英文撰写了硕士论文（或发表了一篇科学论文），请将其与申请一起发送或提供链接。

最后，该项目欣赏团队合作的态度、愿意努力工作并知道如何从中获得乐趣。

申请材料要求：

一封说明动机和职位适合性的求职信

一份详细的简历

一份英文的书面科学报告（理学硕士论文、实习报告或科学论文）；

或提供指向此文档的 URL 链接。

带有课程成绩的文凭副本（成绩单）。

代码开发记录的证据

11.PhD position - EMI Risk-based testing of medical devices – ESR7 - ITN Eternity 博士职位 - 基于 EMI 风险的医疗设备测试 - ESR7 - ITN Eternity

申请人需要完全遵守三个资格标准（在 Europass 简历中证明）：

-早期研究人员 (ESR) 是指在主办方招聘时处于其研究生涯前四年（相当于全职）的人员。这是从他们获得正式授予他们博士学位的学位之日起计算的，无论是在获得学位的国家还是在提供研究培训的国家，无论是否获得博士学位被设想。

-研究人员国际流动的条件：研究人员在接受任命时需要进行跨国流动（即从一个国家到另一个国家）。在东道组织选择时，研究人员在被招募之前的 3 年内在东道组织的国家/地区居住或进行主要活动（工作、学习等）不得超过 12 个月. 不考虑短期逗留，例如假期。

-英语语言：网络研究员 (ESR) 必须证明他们以书面和口头英语理解和表达自己的能力足以让他们从网络培训中获得充分利益。

申请截止日期：2021年10月17日

申请材料要求：

求职信，并在其中描述担任该职位的动机和资格。

简历，包括出版物清单和三个参考的联系信息。

硕士论文的简要描述

12.PhD Robust and reliable Artificial Intelligence for oncology 用于肿瘤学的强大而可靠的人工智能

使用大量医学数据进行特定领域（非/半监督）预训练；

将信号处理方法与 CNN 相结合，以提高效率和可解释性；

探索量化不同形式不确定性的方法；

开发工具来揭示导致特定 AI 预测的视觉线索。

申请背景要求：

拥有该项目相关领域的硕士学位（例如电气工程、计算机科学、应用数学、人工智能等），具有机器学习、计算机视觉和医学图像处理方面的强大背景，以及推动改善医疗保健。候选人应具备：

对卷积神经网络有扎实的理解和信号/图像处理的基础知识；

对传统机器学习方法及其有效实施的基本了解；

较强的沟通能力，包括精通英语（口语和书面语）；

扎实的编码技能（例如 Matlab、Python 和/或 C++）；

熟悉常用深度学习框架（TensorFlow/Keras 或 PyTorch）；

与医学领域，尤其是肿瘤学领域的密切关系；

渴望与每个合作伙伴（TU/e、飞利浦、凯瑟琳娜医院）在现场共度时光，以充分了解每个合作伙伴的专业知识、能力和设施并从中获益（所有合作伙伴都位于每个合作伙伴附近）其他）。

对于这个项目，需要一些额外的点，并且可以打破两个同样适合的候选人的平局。这些属性是：

熟悉信号变换、信息论和医学图像处理；

具有贝叶斯神经网络和/或标准化流的经验；

一些医学背景，来自教育（例如技术医学）或以前的项目。

申请材料要求：

求职信，并在其中描述您对该职位的动机和资格（明确说明您申请的职位）。

提交您的简历，包括您的出版物列表（如果有）和两位推荐人的联系信息。

硕士论文副本

文凭和课程成绩副本

13.PhD / PDEng Robust AI for automotive signal processing ICs 博士 / PDEng 用于汽车信号处理 IC 的强大人工智能

TU/e 正在为汽车信号处理 IC 开设鲁棒 AI 领域的多个博士和 PDeng 职位：

用于雷达多径分类和去除的人工智能博士职位。

PDEng 在雷达数据库开发方面的立场。

用于音频处理的智能数字滤波器博士职位。

用于电动汽车无线电广播干扰抑制的智能数字滤波器博士职位。

数据转换器人工智能辅助校准博士职位。

申请截止日期：2021年9月30日

申请背景要求：

具有电气工程背景和强大的信号处理或人工智能技能的才华横溢、以团队合作为导向且充满好奇心的候选人。也欢迎对信号处理、传感和硬件实现有很强亲和力的计算机科学和人工智能理学硕士学生的申请。

申请材料要求：

一封求职信，并在其中描述申请该职位的动机和资格。

一份简历，包括出版物清单和三位推荐人的联系信息。

相关理学学士和理学硕士文凭和成绩单的副本。

14.PhD on Development of ion exchange membranes for energy storage 用于储能的离子交换膜开发博士

该项目是多个荷兰学术、工业和非营利组织的合作，涉及开发具有可调特性的膜和电极，以实现经济高效的氢气生产、通过 CO 2的集成捕获和转化以及可扩展的液流电池生产碳氢化合物。这是通过努力解决系统集成和社会实施来完成的。

申请截止日期：2021年9月15日

申请背景要求：

候选人在化学和化学工程方面有很强的背景和兴趣，具有物理化学经验或硕士（MSc）水平的同等学历

应聘者应具有科学态度，并具有动手实践的心态和对工业合作伙伴地点的应用型研究的兴趣

分析能力、主动性和创造力是宝贵的属性

有好奇心，渴望学习更多，对研究有浓厚的兴趣。

优秀的英语沟通能力是先决条件。

具有良好团队精神的候选人，他们喜欢在国际化的社会环境中工作。

有才华、有动力和热情的研究人员

申请材料要求：

求职信，并在其中描述申请该职位的动机和资格。

简历，包括出版物清单和两个参考文献的联系信息。

BSc 和 MSc 课程和成绩列表

15.PhD on development of forward osmosis membranes for clean water production 开发用于清洁水生产的正渗透膜博士

膜过滤是限制水资源短缺、提高质量和提高水资源利用效率不可或缺的环节。埃因霍温理工大学 (TU/e) 膜材料和工艺 (MM/P) 小组的贡献是通过静电纺丝开发了改进的 FO 膜支撑。这种改进的支撑将与西班牙项目合作伙伴合作涂上选择性分离层，并应提高饮用水的生产率。

申请截止日期：2021年9月15日

申请背景要求：

该项目正在寻找有才华、有动力和热情的研究人员

最好，候选人在化学和化学工程方面有很强的背景和兴趣，具有物理化学经验或硕士（MSc）水平的同等学历

应聘者应具有科学态度，并具有动手实践的心态和对工业合作伙伴地点的应用型研究的兴趣

分析能力、主动性和创造力是宝贵的属性

有好奇心，渴望学习更多，对研究有浓厚的兴趣。

优秀的英语沟通能力是先决条件。

更喜欢具有良好团队精神的候选人，他们喜欢在国际化的社会环境中工作。

申请材料要求：

求职信，并在其中描述申请该职位的动机和资格。

简历，包括出版物清单和两个参考文献的联系信息。

BSc 和 MSc 课程和成绩列表

16.PhD on Wind effects on building-integrated photovoltaic systems in urban areas 风对城市地区建筑一体化光伏系统的影响博士

该研究有助于分散式可再生能源发电解决方案的设计、优化和生产，以及建筑一体化太阳能系统发电量的准确预测，可以减少不确定性对电网的影响，提高系统可靠性。

博士候选人将在荷兰埃因霍温理工大学 (TU/e) 建筑环境系的建筑物理小组进行主持。由于该研究项目与埃因霍温可再生能源系统研究所 (EIRES) 相关，预计 EIRES 的博士候选人将成功整合。除了研究之外，候选人还应参与教育任务（教学和监督 MS 学生）。

申请截止日期：2021年10月15日

申请背景要求：

富有创造力、雄心勃勃、努力工作和坚持不懈。

具有计算流体动力学方面的经验，并且在流体力学和传热方面具有深厚的背景。

机械工程、热工工程、土木工程、建筑工程或相关工程学科的学位。

具有良好的沟通技巧和成功为研究团队的工作做出贡献的态度。

能说流利的英语口语和书面语。如果您的学位不是来自英语课程，则您的申请中必须包含英语水平证明（雅思或基于互联网的托福）。

候选人是一位才华横溢、热情洋溢的年轻研究员。

申请材料要求：

一封求职信（最多 1 页），解释了为什么认为自己非常适合该职位。

一份详细的简历，其中包括愿意提供推荐信的三个人的名单（姓名、单位和联系信息）。

BSc 和 MSc 学位的成绩单。

硕士论文副本（原始语言）。

英语语言能力证明（托福/雅思）。

17.PhD on human-AI collaboration at work 工作中人机协作博士

该博士项目是未来人工智能规划师计划的一部分。这个雄心勃勃的研究计划由基于 TU/e 的工业工程与创新科学系主办，并得到欧洲供应链论坛、工业工程与创新科学系、埃因霍温人工智能系统研究所和物流社区布拉班特的支持. 该计划连接到不同的社区、登月计划战略议程以及每个支持合作伙伴的主题。在未来五年（2021-2026 年），它结合了 25 名研究人员、10 名博士生和 50 多名学士和硕士生。这个未来的 AI 规划者计划考虑了在供应链和物流的 AI 规划背景下技术和人类元素的明确交织，

申请截止日期：2021年9月19日

申请背景要求：

最近完成（或即将完成）工作与组织心理学、管理科学、工业工程或相关领域的硕士学位。

在进行实证和/或实验研究方面具有可证明的经验，包括应用（最先进的）统计技术的知识和可证明的经验。

精通英语和良好的沟通技巧。请注意，没有荷兰语要求。

申请材料要求：

求职信，在其中描述申请该职位的动机和资格。

简历，包括出版物清单和三个参考的联系信息。

硕士论文的简要描述。

18.PhD Interaction between creative AI and humans 创造性人工智能与人类之间的互动

创造力是所有人类工艺品设计的基础。这个创意人工智能机器项目旨在研究创造力并开发创意人工智能方法，以 (a) 生成创意设计解决方案，以及 (b) 通过人工智能与人类之间的密切互动，在（人类）设计过程中出现和促进创造力。

申请截止日期：2021年9月15日

申请背景要求：

人工智能、计算机科学、软件工程、创意编码、认知神经科学或相关领域的硕士学位，以及对机器学习和人脑的着迷。

强大的技术背景（例如机器学习）和神经网络和/或贝叶斯网络的经验对您在这个职位上的成功和享受很有帮助。

开放性、兴趣和良好的软技能，能够与来自其他学科和跨组织的人密切合作，并以友好的方式与研究参与者进行互动。

精通英语口语和书面语。

对学生的教学和监督的兴趣

如果其他背景的候选人对该项目感兴趣，也可以申请。

申请材料要求：

一封说明你的动机和职位适合性的求职信

一份详细的履历

自己撰写的英文科学报告（硕士论文、实习报告或科学论文）

需要编写一段软件代码，可以作为编码技能的示例

带有课程成绩的文凭副本（成绩单）

19.Creative Collaborations with Machines 与机器的创造性合作

申请截止日期：2021年9月15日

申请背景要求

工业设计相关学科（例如，工业设计、产品设计、时尚、图形）的硕士学位，并在以下一个或多个领域表现出能力：人机交互、设计和其他相关领域。

展示设计探索、数字制造和通过设计研究方面的技能和知识的设计组合。

能够独立地和作为跨学科团队的一部分进行和提供高质量的研究。

与来自其他学科和跨组织的人员密切合作的开放性、兴趣和良好的软技能。

流利的英语是必须的（书面和口头）。

结构良好，一致且清晰的写作技巧。

申请材料要求：

具有明确动机部分的书面申请信

一个作品集和一个简短的学术写作样本

硕士论文的描述

一份履历。

20.PhD in surface charging of electrostatic wafer clamps in EUV photolithography EUV 光刻中静电晶片夹具的表面充电博士

在这个研究项目中，旨在表征可能的表面电荷源的确切影响并定义可能的缓解方法。这将通过模型系统上的实验结合充电过程的理论知识来完成，从而为未来防止绝缘体表面的（不受控制的）充电奠定科学的基础。这些缓解方法可能适用于发生类似表面带电现象的其他相关高科技设备。

申请截止日期：2021年11月15日

申请背景要求：

硕士学位（或同等大学学位）和<物理和/或电气工程>的优秀学术成绩。

以研究为导向，对实验物理或电气工程持强烈态度，重点是等离子体物理和/或高压技术。

能够在团队中工作并且<有兴趣与行业合作伙伴合作>。

流利的英语口语和书面语。

申请材料要求：

求职信，在其中描述申请该职位的动机和资格。

简历，包括出版物清单和三个参考的联系信息。

硕士论文的简要描述。

21.PhD student on AI Accelerators for Intelligent Sensors 智能传感器人工智能加速器博士生

申请截止日期：2021年10月10日

申请背景要求：

电气工程或相关学科硕士学位，成绩优异。

精通计算机体系结构和硬件设计。

扎实的编程技能（例如，使用 C 或 C++）。

有硬件设计经验（例如，在 Verilog 或 HLS 中）。

喜欢在多元文化团队中工作的团队合作者。

良好的沟通和组织能力。

优秀的英语语言技能（写作和演讲）。

申请材料要求：

求职信，在其中描述了申请该职位的动机和资格。

详细的简历。

带有课程成绩的文凭副本的作品集

硕士论文的简要描述

推荐信以及两位推荐人的联系方式。

22.PhD in Innovation & Operations Management with a focus on Knowledge Productivity 创新与运营管理博士，专注于知识生产力

该博士项目的目的是 (1) 更好地了解当前隐性和显性知识流的生产力，(2) 优化显性和隐性知识流的创建、协调和利用，以及 (3) 制定政策建议关于如何改进隐性和显性知识流的管理。

申请截止日期：2021年9月30日

申请背景要求：

拥有计量经济学、运营管理、运筹学、数据科学、创新管理、工业工程和/或管理科学的硕士学位。

对跨学科研究以及与行业的合作有很强的亲和力。

具有强大的分析技能，并在定量建模的定量、计量经济学研究方法方面表现出能力。

成为高级管理学者的潜力和抱负。

可以从事需要基础和应用研究技能的主题。

具有出色的社交、沟通和组织技能，可以在大学和行业环境中有效工作。

能说流利的英语口语和书面语。讲荷兰语的能力受到高度赞赏。

申请材料要求：

求职信（最多 2 页），其中包括申请该项目动机以及说明为何适合该项目。

详细的简历，包括详细说明在统计和计量经济学（例如，时间序列和纵向统计分析技术）方面的经验。

硕士和学士课程的课程列表（包括成绩）。

硕士论文的简要描述。

最近托福、雅思成绩。

最近的 GRE/GMAT 考试结果。

两位推荐人的姓名和联系方式。

23.PhD position in Safe Multi Human- Multi robot collaboration 安全多人-多机器人协作博士职位

申请截止日期：2021年10月3日

申请背景要求：

物理学、计算机科学、电气工程、机械工程或相关学科的硕士学位（或同等大学学位）

以研究为导向和积极主动的态度。

良好的 Python 和/或 Matlab/Simulink 编程技能

有离散事件建模经验者优先

在团队中工作的能力

优秀的英语书面和口头沟通能力。

积极进取的创业心态，把事情做好的心态。

参加 RoboCup 的学生团队的积极前成员被认为是一个很大的优势。

申请材料要求：

求职信，在其中描述说明申请该职位的动机和资格。

简历，包括出版物清单和三个参考的联系信息。

硕士论文的简要描述。

学士和硕士成绩列表

推荐信（可选）

24.PhD in Architecture Design for Multiple Electric Vehicle Products 多款电动汽车产品架构设计博士

申请截止日期：2021年9月12日

申请背景要求：

才华横溢，热情，具有出色的分析和沟通能力，成绩高

机械、电气工程、系统与控制或相关学科的理学硕士学位（或同等学历），

系统工程、优化和优化控制方法方面的强大背景，

在交通工程、能源系统、动力系统建模、汽车技术、系统设计和控制方面的经验和兴趣是有益的，

以研究为导向的态度，

能够在团队中工作并且<有兴趣与行业合作伙伴合作，

流利的英语口语和书面语。

申请材料要求：

求职信，在其中说明申请该职位的动机和资格。

简历，包括出版物清单和三个参考的联系信息。

硕士论文的简要描述。

25.PhD Position on Probabilistic Programming for Brain-on-Chip AI Computers 芯片上脑人工智能计算机的概率编程

埃因霍温人工智能系统研究所 (EAISI)与以下部门合作，为高度创新的BayesBrain项目资助 2 个博士职位：

-电气工程

-数学和计算机科学

-机械工程-

-生物医学工程。

该项目的挑战性目标是设计一种混合神经/芯片 AI 计算机，该计算机利用托管在微流控芯片大脑设备上的神经培养计算来解决现实世界的 AI 问题。混合 AI 计算机将由一个 in-silico Bayesian 控制代理和一个 Brain-on-Chip 设备组成，它们将通过自由能最小化 (FEM) 的共同原则进行通信。

申请截止日期：2021年9月30日

申请背景要求：

计算机科学、电气工程、数学、物理或相关学科硕士学位，成绩优异

贝叶斯推理、概率机器学习或概率编程方面的强大背景

优秀的编码技能（Julia、Python、C++）

在多学科团队中工作的能力和愿望，结合材料科学、神经科学和概率机器学习

出色的英语书面和口语能力

申请材料要求：

一封说明申请动机和职位适合性的求职信

一份详细的履历

英文书面科学报告（理学硕士论文、实习报告或科学论文）

需编写一段软件代码，作为说明编码技能的示例

带有课程成绩的文凭副本（成绩单）

26.PhD in AmiCable Project: New Methods for ElectroMagnetic Interferences in Cables AmiCable Project:电缆电磁干扰的新方法

申请截止日期：2021年9月30日

申请背景要求：

电气工程硕士学位（具有强大的电磁成分或面向实践的物理学）。

以研究为导向的态度。

能够在团队中工作，并有兴趣与 Brainport 地区的工业合作伙伴合作。

能够在理论和实验环境中使用系统方法独立工作。

有 EMC、电磁学和/或 RF 工程背景者优先。

流利的英语口语和书面语。

申请材料要求：

求职信，在其中描述申请该职位的动机和资格。

简历，包括出版物清单和三个参考的联系信息。

硕士论文的简要描述。

27、PhD position in Mathematics at TU/e TU/e 数学博士职位

博士项目的主题将与学生一起决定，并将从概率论和分析之间的接口的一系列主题中选择。此类主题的示例包括相互作用的粒子系统、大偏差、梯度流和偏微分方程。

申请截止日期：2021年10月6日

申请背景要求：

理想情况下，申请人在概率论（包括随机过程和随机微分方程）、分析（包括偏微分方程、泛函分析和测度论）方面接受过良好的培训。鼓励在其中一个领域有缺陷但在其他领域有优势的学生申请；该项目也会根据申请情况提供必要的培训。

申请材料要求：

求职信，在其中描述申请该职位的动机和资格。

简历，包括出版物清单和三个参考的联系信息。

硕士论文的简要描述。

注意：只能上传 5 个文档，每个文档最多 2 MB。如果您有 5 个以上的文件，则必须将它们合并。所有文件应以英文和pdf格式提供。